Percaya atau tidak, kami telah mencapai titik di mana jam tangan pintar yang dikenakan di pergelangan tangan Anda benar-benar dapat mengenali apakah Anda sedang makan atau minum, dan bahkan melacak jumlah dan kecepatan yang Anda konsumsi!
Bayangkan saja kemungkinan untuk membantu mengelola diabetes… perangkat dapat langsung mengirimkan pengingat dosis insulin tepat pada saat Anda membuka mulut untuk gigitan pertama.
Fungsionalitas ini benar-benar terjadi, diperkenalkan minggu ini oleh startup kesehatan digital bernama Klue di San Mateo, CA, yang didirikan pada 2016.
Teknologi mereka melacak gerakan tangan ke mulut menggunakan sensor yang sudah ada yang dibangun ke dalam jam tangan pintar dan perangkat yang dapat dikenakan di luar rak seperti Apple Watch melalui aplikasi seluler. Isyarat tangan ini memberikan petunjuk (karena itu dinamai 'Klue') kapan seseorang makan atau minum - meskipun tidak harus jenis makanan atau minuman apa.
Seperti yang baru saja diumumkan pada acara inovasi Universitas DiabetesMine kami akhir minggu lalu, Klue juga menawarkan fungsi pengingat bolus insulin waktu nyata untuk membantu penyandang disabilitas (penderita diabetes) mengelola dosis insulin berdasarkan pada saat mereka benar-benar makan.
“Ada banyak sekali informasi berharga yang dikodekan dalam isyarat tangan kita tentang perilaku kita, dan hari ini semua wawasan itu pada dasarnya belum tersentuh. Jadi kami mengembangkan teknologi analitik yang memungkinkan kami untuk secara otomatis - tanpa campur tangan pengguna, mendeteksi dan melacak perilaku - dimulai dengan makan dan minum, ”jelas CEO Klue dan salah satu pendiri Katelijn Vleugels, yang pernah hidup dengan tipe 1 sendiri selama bertahun-tahun.
“Bukankah kita semua ingin hidup kita kembali, di mana tidak perlu berpikir untuk melakukan apa pun dan teknologi dapat mengaturnya untuk kita? Itulah Holy Grail, setidaknya untukku. Saya pikir dengan Klue, saya sangat percaya kita bisa sampai di sana, "tambahnya.
Mengikuti demo Klue di acara DiabetesMine, Dr. Bruce Buckingham dari Stanford Diabetes Research Center bangkit dan membuat pernyataan yang berapi-api tentang bagaimana teknologi ini dapat membantu sistem Pankreas Buatan di masa depan. “Pengumuman makan adalah semacam mata rantai yang hilang,” katanya. “Klue memiliki potensi besar untuk mengotomatiskannya sehingga sistem akan tahu kapan dan seberapa banyak harus melakukan bolus.”
Melacak Gerakan Tangan-ke-Mulut
Anda mungkin tidak menyadari bahwa sensor pendeteksi gerakan sudah terpasang di perangkat wearable, dan Klue cukup memanfaatkan sensor tersebut untuk menganalisis dan memasukkan data ke dalam aplikasi selulernya di ponsel cerdas seseorang.
Berdasarkan Artificial Intelligence (AI), teknologi Klue dapat menguraikan perbedaan halus dalam gerakan tangan, mengenali apakah Anda makan atau minum dan melacak data seperti kapan, seberapa sering, dan seberapa cepat tangan bergerak ke mulut. Data yang dimasukkan ke dalam aplikasi ponsel cerdas disintesiskan ke dalam Grafik Konsumsi yang Dipersonalisasi, yang menunjukkan kepada pengguna kapan dan seberapa cepat mereka makan - cara untuk mengidentifikasi pola dan perilaku makan Anda sendiri yang mungkin memengaruhi gula darah serta pilihan makanan dan takaran Anda.
Sistem ini juga menawarkan pelatihan waktu nyata, tentang kecepatan makan dan tetap terhidrasi - dalam bentuk "dorongan menggunakan momen kecil, berkali-kali".
Kemampuan unik untuk mendeteksi perilaku secara real-time, yang melibatkan orang tepat pada saat pilihan dan tindakan, telah membuat perusahaan menyebut Klue sebagai "sistem operasi pertama di dunia untuk perubahan perilaku."
Berbagi Data Konsumsi Pangan
Karena berfungsi pada platform yang ada seperti Apple Health, data Klue dapat dengan mudah dibagikan dan diintegrasikan dengan data kesehatan lain di platform yang sama.
Meskipun Klue belum memiliki kemampuan untuk merangkai data dari CGM atau pengukur glukosa, atau untuk menambahkan entri manual atau bahkan foto pilihan makanan, fungsi-fungsi ini pasti mungkin dilakukan di masa depan.
Klue's Vleugels mengatakan bahwa mereka sangat ingin bekerja dengan mitra, termasuk pembuat perangkat diabetes dan perusahaan aplikasi dan kesehatan digital lainnya, yang dapat membantu memperluas kapabilitas masa depan dari teknologi gerakan tangan ini.
Selain diabetes, Klue berfokus pada perubahan perilaku kesehatan secara keseluruhan terkait makanan. Perusahaan rintisan ini memiliki aplikasi seluler yang saat ini tersedia melalui pemberi kerja dan pembayar, dan karyawan yang menggunakan aplikasi Klue mendapatkan kode lisensi untuk mulai menggunakannya dan melacak data.
Pada Musim Semi 2018, Klue meluncurkan kemitraan dengan Universitas Stanford dan Crossover Health, penyedia perawatan kesehatan yang disponsori perusahaan. Kolaborasi dengan Stanford dipimpin oleh Christopher Gardner, seorang profesor kedokteran dan direktur studi nutrisi di Pusat Penelitian Pencegahan Stanford. Entitas bekerja sama dalam studi klinis lima minggu untuk melihat aplikasi Klue. Startup ini juga bekerja sama dengan Crossover Health di klinik Bay Area perusahaan untuk mempelajari efek teknologi pelacakan yang dapat dikenakan ini melalui penggunaan karyawan.
Fitur Pengingat Diabetes
Fungsionalitas pengingat bolus baru merupakan tambahan menarik khusus untuk penyandang disabilitas yang menggunakan insulin.
“Jika Anda hidup dengan tipe 1, tidak ada waktu yang lebih baik untuk memikirkan hal ini selain saat Anda mulai makan,” kata Vleugels. “Saat itulah Anda harus membuat beberapa keputusan besar, dan ada begitu banyak yang Anda pikirkan saat itu. Ternyata 25% orang dewasa T1 melewatkan atau terlambat makan, dan dosis insulin yang hilang adalah salah satu kontributor utama untuk kontrol glikemik yang buruk. "
Saat mendeteksi gerakan tangan yang menunjukkan makan, modul pengingat baru Klue di Apple Watch menawarkan pesan pop-up yang menanyakan PWD apakah mereka benar-benar makan dan ingin bolus insulin. Jelas, ini hanya peringatan. Anda masih perlu menggunakan pena, pompa atau alat suntik untuk memberi dosis insulin yang sebenarnya. Aplikasi Klue juga memungkinkan Anda untuk "menunda" pengingat bolus selama 60 menit jika Anda tidak tertarik untuk melakukan bolus tetapi tidak ingin melupakan sepenuhnya. Jika Anda makan secara khusus untuk mengobati gula darah rendah, Anda dapat memberi tag pada opsi "hipo" di menu tarik-turun sehingga itu ditangkap dalam pelacakan data Anda sebagai peristiwa rendah.
Ini juga memiliki opsi bagi pengguna untuk mengirim pemberitahuan pesan teks otomatis kepada orang tua atau pengasuh setiap kali makanan terdeteksi.
Ini adalah fitur saat ini, tetapi Vleugels menunjukkan bahwa lebih banyak lagi yang akan datang, karena mereka bekerja dengan mitra dalam membuat modul tambahan. Pada acara DiabetesMine # DData18 kami, Klue membuka pengujian beta pribadi kepada masyarakat umum untuk mendaftar dan mendapatkan akses terbatas (pertama datang, pertama dilayani) ke aplikasi dan teknologi Klue ini: goklue.com/T1d.
Koneksi Diabetes Pribadi
Untuk Vleugels, mantan profesor Stanford yang berasal dari Belgia, ini bersifat pribadi, mengingat diagnosis diabetes tipe 1 sendiri saat dewasa muda. Dia mengatakan kepada kita bahwa dia selalu menganggap dirinya "beruntung" sebagai seorang insinyur dan seseorang yang menyukai matematika, dan itu mempersiapkannya untuk tantangan T1D. Meskipun dia berhasil menjalankan “algoritme D-Matematika kompleks” di kepalanya sendiri dan itu sudah menjadi kebiasaan, dia menyadari kerugian yang dapat ditimbulkan secara kognitif dan emosional bagi penyandang disabilitas dan keluarganya - terutama dalam hal makanan.
“Mari kita hadapi itu: tanpa makan, kita akan memiliki Pankreas Buatan loop tertutup yang sepenuhnya otonom hari ini,” katanya. “Saya pikir kemampuan deteksi makanan pasif Klue adalah bagian penting yang hilang.”
What’s Ahead for Klue
Saat Klue mulai bermitra dengan perusahaan perangkat dan kesehatan digital lainnya, Klue membuka kemungkinan baru - terutama dengan teknologi Loop Tertutup dan beberapa perkembangan menarik yang terjadi di komunitas do-it-yourself #WeAreNotWaiting.
Sementara banyak dari sistem loop tertutup komersial dan DIY saat ini secara otomatis menyesuaikan tarif basal dan dapat menawarkan bolus atau tweak berdasarkan data CGM, PWD masih perlu memasukkan data makanan mereka agar sistem dapat mulai bertindak berdasarkan data tersebut.
“Pikirkan tentang apa yang dapat Anda lakukan, jika Anda mendapatkan deteksi dini ketika seseorang benar-benar mulai makan, jauh sebelum kadar gula darah mulai meningkat,” kata Vleugels. “Bagaimana Anda bisa menggabungkan wawasan titik data itu ke dalam algoritme Anda? Itu adalah sesuatu yang sangat saya sukai, dan menurut saya potensinya sangat besar. "
“Kami memiliki API yang tersedia, dan kami secara aktif menjangkau pihak lain dalam ekosistem diabetes. Kami mengundang semua orang ke meja, untuk berdiskusi tentang bagaimana kami dapat menggunakan kemampuan yang dikembangkan Klue untuk melengkapi, memuji, dan meningkatkan kemampuan yang dimiliki mitra kami, untuk menggabungkan mereka dan melayani komunitas diabetes secara keseluruhan. ”
Meskipun pengingat bolus Klue saat ini agak terbatas fungsinya, kami yakin melihat potensi besar untuk menggabungkan deteksi gerakan tangan ini dengan alat lain yang dapat melacak jumlah karbohidrat dan insulin.
Semoga masa depan cerah di ruang diabetes untuk Klue!
.jpg)
.jpg)
.jpg)